[논문리뷰] MVI-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Robustness to Misleading Visual Inputs in LVLMs기존 Large Vision-Language Models (LVLMs) 강건성 벤치마크들이 환각이나 오해의 소지가 있는 텍스트 입력에만 집중하고, 시각적 이해 평가에서 오해의 소지가 있는 시각적 입력 을 간과하는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LVLM Robustness#Misleading Visual Inputs#VQA Benchmark#Visual Perception#Visual Reasoning#MVI-Sensitivity#Multimodal AI2025년 11월 18일댓글 수 로딩 중