[논문리뷰] Matched Capabilities, Different Behaviors: A Controlled Study of MCP and CLI Interfaces for Language Agents본 연구는 동일한 기능적 역량을 갖춘 에이전트라 하더라도, 인터페이스의 표현 방식(MCP vs CLI)이 에이전트의 의사결정과 정책(policy) 형성에 실질적인 차이를 유발한다는 문제 의식에서 출발합니다.#Review#Language Agents#Model Context Protocol (MCP)#Command-line Interface (CLI)#Interface Representation#Tool Use#DART#MICA2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Securing the AI Agent: A Unified Framework for Multi-Layer Agent Red Teaming본 논문은 현대 AI 인프라가 급격히 성장함에 따라 기존 보안 도구가 해결하지 못하는 새로운 공격 표면이 형성되었음을 지적합니다. .#Review#AI Security#Agent Red Teaming#Model Context Protocol (MCP)#Infrastructure Scanning#LLM-driven Auditing#Supply Chain Security2026년 7월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation저자들은 터미널과 파일시스템을 통해 플랫폼 API와 직접 통신하는 최소한의 코딩 에이전트인 StarShell을 제안합니다 . StarShell은 사전 정의된 도구 레지스트리에 의존하지 않고, 문서나 API 응답을 통해 능동적으로 기능을 발견하고 작업을 구성합니다.#Review#Enterprise Automation#Agentic Systems#Terminal-based Agents#API Interaction#Model Context Protocol (MCP)#Coding Agents2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MobileWorld: Benchmarking Autonomous Mobile Agents in Agent-User Interactive, and MCP-Augmented Environments기존 모바일 GUI 에이전트 벤치마크인 AndroidWorld 의 포화 상태(90% 이상의 성공률)와 현실적이지 않은 태스크 복잡성 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Mobile Agents#GUI Benchmarking#Agent-User Interaction#Tool-Augmented Agents#Model Context Protocol (MCP)#Long-Horizon Tasks#Reproducible Evaluation#Android Environment2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Tool Decathlon: Benchmarking Language Agents for Diverse, Realistic, and Long-Horizon Task Execution이 논문은 기존 언어 에이전트 벤치마크가 현실 세계의 다양성, 복잡성 및 장기적인 태스크 실행 능력을 제대로 반영하지 못하는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Language Agents#Tool Use#Benchmarking#Long-Horizon Tasks#Realistic Environments#Multi-Application#Execution-Based Evaluation#Model Context Protocol (MCP)2025년 10월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OSWorld-MCP: Benchmarking MCP Tool Invocation In Computer-Use Agents기존 GUI agent 벤치마크들이 Model Context Protocol (MCP)을 통한 도구 호출(tool invocation) 능력을 간과하여 GUI 상호작용만 평가하는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Multimodal Agents#Tool Invocation#Benchmark#Model Context Protocol (MCP)#GUI Automation#Computer-Use Agents#Evaluation Metrics2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MCP-AgentBench: Evaluating Real-World Language Agent Performance with MCP-Mediated Tools본 논문은 Model Context Protocol (MCP)을 통해 도구를 사용하는 언어 에이전트의 실제 성능을 정확하게 평가할 수 있는 표준화된 벤치마크의 부재 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Language Agents#Tool Use#Benchmarks#Model Context Protocol (MCP)#LLM Evaluation#Agentic AI#Real-World Performance2025년 9월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Paper2Agent: Reimagining Research Papers As Interactive and Reliable AI Agents본 논문은 정적인 연구 논문이 가진 기술적 장벽으로 인해 코드 및 방법론의 활용과 확산이 어려운 문제를 해결하고자 합니다. 연구는 논문을 상호작용적이고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 로 변환하여 연구 결과의 다운스트림 활용, 채택, 그리고 발견을 가속화하는 새로운 패러다임을 제시하는 것을 목표로 합니다.#Review#AI Agents#Research Reproducibility#Scientific Communication#Model Context Protocol (MCP)#Natural Language Interaction#Genomics#Single-Cell Analysis#Spatial Transcriptomics2025년 9월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MCP-Bench: Benchmarking Tool-Using LLM Agents with Complex Real-World Tasks via MCP Servers이 논문은 기존 도구 사용 벤치마크의 한계를 극복하고, LLM 에이전트 가 실제와 같은 복잡한 다단계 작업을 수행할 수 있도록 평가하는 대규모 벤치마크인 MCP-Bench 를 소개합니다. 특히 퍼지 지침 하에서의 도구 검색, 교차 도구 조정 , 정확한 매개변수 제어 , 장기 계획/추론 능력을 평가하는 데 중점을 둡니다.#Review#LLM Agents#Tool Use#Benchmarking#Model Context Protocol (MCP)#Cross-Domain Orchestration#Fuzzy Instructions#Multi-Step Tasks#Real-World Scenarios2025년 8월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LiveMCP-101: Stress Testing and Diagnosing MCP-enabled Agents on Challenging Queries본 논문은 AI 에이전트가 현실 세계와 상호작용하고 복잡한 작업을 해결하는 데 필수적인 도구 호출(tool calling) 기능의 평가에 중점을 둡니다.#Review#AI Agents#Tool Use#Model Context Protocol (MCP)#Benchmarking#Large Language Models (LLMs)#Real-world Tasks#Evaluation#Error Analysis2025년 8월 22일댓글 수 로딩 중