[논문리뷰] When Big Models Train Small Ones: Label-Free Model Parity Alignment for Efficient Visual Question Answering using Small VLMs본 논문은 시각 질문 답변(VQA) 태스크에서 Small Vision-Language Models (S-VLMs) 의 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#VQA#Small VLMs#Large VLMs#Knowledge Transfer#Pseudo-labeling#Label-Free Learning#Model Parity Alignment#Computational Efficiency2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중