[논문리뷰] OpenClaw-RL: Train Any Agent Simply by Talking본 논문은 AI 에이전트가 사용자 피드백, 툴 실행 결과, GUI 상태 변화 등 '다음 상태 신호(next-state signals)' 를 통해 실시간으로 지속적인 학습을 수행하도록 하는 프레임워크를 제안합니다.#Review#Reinforcement Learning (RL)#Agentic AI#Online Learning#Next-State Signals#Process Reward Models (PRM)#On-Policy Distillation (OPD)#Multi-Modal Agents2026년 3월 11일댓글 수 로딩 중