[논문리뷰] EvasionBench: Detecting Evasive Answers in Financial Q&A via Multi-Model Consensus and LLM-as-Judge본 논문은 금융 Q&A에서 회피성 답변(evasive answers) 을 탐지하는 데 필요한 대규모 고품질 벤치마크 부재 와 모호한 경계 사례에 대한 일관성 없는 레이블링 문제를 해결하고자 합니다. 특히 부분적으로 응답하는 답변과 완전한 회피성 답변 사이의 미묘한 경계에 대한 양질의 감독 데이터 확보를 목표로 합니다.#Review#Evasion Detection#Financial NLP#Large Language Models (LLMs)#Multi-Model Consensus#LLM-as-Judge#Data Annotation#Knowledge Distillation#Hard Sample Mining2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중