[논문리뷰] TriPlay-RL: Tri-Role Self-Play Reinforcement Learning for LLM Safety Alignment본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)에서 유해한 콘텐츠 생성을 완화하는 안전성 정렬의 시급한 문제를 다룹니다. 기존 방법론들이 겪는 확장성 한계, 레드 팀 훈련의 엔트로피 붕괴, 방어 모델의 과적합, 그리고 적대적 다양성 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Safety Alignment#Reinforcement Learning#Self-Play#Red Teaming#Adversarial Training#Multi-Role Framework#Reward Hacking Mitigation2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중