[논문리뷰] MOSAIC: Multi-Subject Personalized Generation via Correspondence-Aware Alignment and Disentanglement이 논문은 다중 피사체 개인화 이미지 생성 시 발생하는 정체성 혼합(identity blending) 및 속성 유출(attribute leakage) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multi-Subject Generation#Personalized Image Synthesis#Semantic Correspondence#Attention Disentanglement#Diffusion Models#Identity Preservation#Dataset2025년 9월 4일댓글 수 로딩 중