[논문리뷰] DiffSeg30k: A Multi-Turn Diffusion Editing Benchmark for Localized AIGC Detection이 논문은 AI 생성 콘텐츠(AIGC) 탐지에서 전체 이미지 분류에 집중하는 기존 방식의 한계를 극복하고, 확산 모델 기반의 로컬 편집 에 대한 동시적인 편집 영역 위치 파악(localization) 및 모델 귀속(attribution) 을 목표로 합니다.#Review#AIGC Detection#Diffusion Models#Image Editing#Semantic Segmentation#Localization#Model Attribution#Benchmark#Multi-turn Editing2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중