[논문리뷰] Towards Verifiable Multimodal Deep Research: A Multi-Agent Harness for Interleaved Report Generation본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 Deep Research 분야에서 사실 기반의 긴 리포트를 작성할 때 발생하는 불투명성과 시각 자료 활용의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Multi-Agent System#Multimodal Deep Research#Verifiable Generation#Test-Time Scaling#Visual Working Memory#Report Generation2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMDeepResearch-Bench: A Benchmark for Multimodal Deep Research Agents본 논문은 기존 연구 에이전트 벤치마크들이 텍스트 전용 또는 짧은 형태의 멀티모달 질의응답에 초점을 맞춰, 멀티모달 증거를 활용한 종단 간 보고서 생성 능력을 평가하는 데 한계가 있음을 지적합니다.#Review#Multimodal Deep Research#Research Agents#Benchmark#Evaluation Framework#Retrieval-Augmented Generation#Large Multimodal Models#Visual Grounding#Citation Analysis2026년 1월 21일댓글 수 로딩 중