[논문리뷰] DataSpace: Benchmarking Data Agents for Verifiable Analytics over Heterogeneous Workspaces본 논문은 현대적인 데이터 분석 환경에서 에이전트의 성능을 신뢰성 있게 평가할 수 있는 통합된 벤치마크가 부재하다는 문제점을 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 단순 질의 응답이나 단일 유형의 데이터 소스에만 치중하거나, 결과에 대한 정량적 검증이 부족하다는 한계를 지닙니다 .#Review#Data Agents#Heterogeneous Workspaces#Benchmarking#Verifiable Analytics#Cross-Language#Text-to-SQL#Multimodal Integration2026년 8월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Survey of Scientific Large Language Models: From Data Foundations to Agent Frontiers이 논문은 과학 분야 대규모 언어 모델(Sci-LLMs)의 발전 과정을 데이터 기반과 에이전트 프론티어 관점에서 종합적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Scientific LLMs#AI for Science#Scientific Data#Agentic AI#Multimodal Integration#Knowledge Representation#Autonomous Discovery#Data Ecosystems2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중