[논문리뷰] AnyMo: Scaling Any-Modality Conditional Motion Generation with Masked Modeling본 논문은 범용적인 인간 모션 생성(Human Motion Generation) 모델이 직면한 데이터 부족 및 제어 유연성 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 기존 연구들은 특정 모달리티에 국한된 태스크(예: Text-to-Motion)나 고비용의 MoCap 데이터에 의존하여 확장성과 범용성이 떨어진다는 한계가 있다.#Review#Any-Modality Conditional Motion Generation#Masked Modeling#OmniHuMo#Residual FSQ#Multimodal Motion Synthesis2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중