[논문리뷰] Can Large Language Model Agents Learn by Watching Tutorial Videos?본 논문은 Frozen LLM Agent가 파라미터 업데이트라는 값비싼 과정 없이도 방대한 양의 온라인 튜토리얼 영상을 통해 어떻게 지속적으로 지식을 확장할 수 있는지에 대한 문제를 다룹니다.#Review#LLM Agents#Continual Learning#Nonparametric Learning#Multimodal QA#Tutorial Memory#Adversarial Consolidation#TOC Retrieval2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] One Token per Multimodal Evidence: Latent Memory for Resource-Constrained QA멀티모달 질의응답 시스템은 고해상도 시각적 입력과 긴 컨텍스트 처리에 따른 과도한 컴퓨팅 리소스 소모로 인해 실시간 서비스 구현에 한계를 겪고 있습니다. 기존의 Visual Language Models (VLM)은 멀티모달 입력을 처리할 때 너무 많은 토큰을 생성하여 Latency와 Throughput 저하를 유발합니다.#Review#Multimodal QA#Latent Memory#Resource-Constrained#Token Efficiency#Evidence Retrieval#Visual Language Model2026년 6월 9일댓글 수 로딩 중