[논문리뷰] Eat Your Precision: Precision Objective Mitigates Reward Hacking in Rubric-based RL기존 rubric-based RL은 open-ended generation과 같은 non-verifiable tasks에서 reward를 정의하는 데 효과적이지만, 주로 rubric coverage를 recall objective로 사용하기 때문에 reward hacking에 취약하다.#Review#Reward Hacking#Rubric-based RL#Precision Objective#F-beta Score#LLM Evaluation#Free-form Generation#Necessity Credit2026년 10월 26일댓글 수 로딩 중