[논문리뷰] BrainSurgery: Reproducible and Reliable Declarative Weight Manipulations for Model Editing and Upcycling본 논문은 파편화되어 있고 재현하기 어려운 기존의 Ad-hoc 가중치 수정 방식들을 체계적이고 선언적인 파이프라인으로 통합하는 것을 목표로 합니다. 기존 연구들은 코드 수준에서 가중치를 하드코딩하거나 복잡한 파이썬 스크립트에 의존하여, 수정 과정의 투명성이 낮고 버전 관리가 어렵다는 한계를 지닙니다.#Review#Model Editing#Model Upcycling#Weight Manipulation#Declarative Framework#Reproducibility#Neural Network Surgery2026년 6월 9일댓글 수 로딩 중