[논문리뷰] FLAMIA: FLAsh MIcroscaling Attention for Fast and Causally Safe Training on Blackwell본 논문은 최신 NVIDIA Blackwell GPU의 하드웨어 잠재력을 활용하여 Transformer 학습의 병목인 Attention 연산을 가속화하기 위한 새로운 커널을 제안한다.#Review#Attention#Blackwell#MXFP8#NVFP4#Token-Block Scaling#Causal Safety#Numerical Consistency#Packed-Document Attention2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AUDITFLOW: Executable Symbolic Environments for Structured Financial Reporting Verification본 논문은 LLM 기반의 금융 감사 모델이 구조화된 XBRL 데이터 내의 수치적 일관성을 검증하는 데 겪는 신뢰성 문제를 해결하고자 합니다. 기존 LLM 에이전트들은 검색이나 도구 활용 능력이 뛰어나지만, 정작 중요한 수치 계산 및 규칙 적용을 모델의 추론 능력에 의존함으로써 높은 오류율을 보입니다 .#Review#XBRL#Financial Auditing#Multi-agent Framework#Symbolic Environment#Graph-grounded#Numerical Consistency2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중