[논문리뷰] From Fragmentation to Fusion: A Survey and Roadmap for Omnimodal Embeddings본 논문은 현대 AI 생태계의 기반인 임베딩 모델 연구가 Modality별로 파편화되어 지식 공유와 평가가 단절되어 있다는 문제를 지적합니다 . 기존 연구들은 특정 Modality에 국한된 독자적인 발전 경로를 걸어왔으며, 이는 동일한 수학적 기반을 공유함에도 불구하고 기술적 시너지를 저해하고 있습니다.#Review#Omnimodal Embeddings#Contrastive Learning#Transformer#Multimodal Fusion#Alignment#Representation Learning2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중