[논문리뷰] Agent-Reflex: Teaching Language Agents to Act Reflectively본 논문은 대규모 언어 모델 (LLM) 기반 에이전트가 현실 세계에서 noisy feedback과 사용자 개입에 대한 proactive reflection 능력이 부족하다는 핵심 문제를 제기합니다.#Review#Language Agents#Proactive Reflection#Meta-Skills#Noisy Environments#Tool Use#Supervised Fine-Tuning#On-Policy Optimization2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Verifier-Induced Support Reshaping in On-Policy Optimization본 논문은 RLVR 기반의 Post-training 과정에서 특정 Objective를 강화할 때 발생하는 Support Reshaping 문제를 심도 있게 분석합니다 .#Review#On-Policy Optimization#RLVR#Support Reshaping#Continual Learning#Instruction Following#Mathematical Reasoning#Policy Distribution2026년 8월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Exploratory Memory-Augmented LLM Agent via Hybrid On- and Off-Policy Optimization대규모 언어 모델(LLM) 에이전트가 강화 학습(RL) 훈련 시 새로운 상태 발견이 필요한 환경에서 탐색에 어려움을 겪는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 기존 방법론들이 사전 학습된 지식에 의존하여 탐색 능력이 제한되는 한계를 극복하고, 더욱 탐색적이고 일반화 가능한 LLM 기반 에이전트 구축을 목적으로 합니다.#Review#LLM Agents#Reinforcement Learning#Exploration#Memory Augmentation#Hybrid RL#On-Policy Optimization#Off-Policy Optimization2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중