[논문리뷰] Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models II: One Training Example본 논문은 LLM의 후처리(post-training) 과정에서 널리 활용되는 On-policy Distillation (OPD) 방법론에서 훈련 데이터(training data)의 역할이 불분명하다는 핵심 문제를 제기합니다.#Review#On-policy Distillation (OPD)#Large Language Models (LLMs)#State Coverage#Absorption Rate#Data Efficiency#One-shot Learning#Multi-teacher OPD (MOPD)2026년 9월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Composing Concepts from Images and Videos via Concept-prompt Binding본 논문은 복잡한 시각적 개념(예: 스타일, 모션)을 이미지 및 비디오 입력에서 정확하게 추출하고, 이를 유연하게 조합하여 일관된 시각적 출력을 생성하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Visual Concept Composition#Diffusion Models#Text-to-Video Generation#Concept Binding#Hierarchical Binder#Diversify-and-Absorb Mechanism#Temporal Disentanglement#One-shot Learning2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중