[논문리뷰] DLLM-Searcher: Adapting Diffusion Large Language Model for Search Agents본 논문은 기존 Autoregressive 모델(ARM) 기반 검색 에이전트의 직렬 실행 구조로 인한 높은 레이턴시 문제를 해결하고, 동시에 Diffusion Large Language Model(dLLM) 의 취약한 추론 및 도구 호출 능력을 개선하여, dLLM을 효율적인 검색 에이전트 백본으로 활용하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Large Language Models#Search Agents#Latency Reduction#P-ReAct#Agentic Post-training#Supervised Fine-Tuning#Preference Optimization#Parallel Decoding2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중