[논문리뷰] Medal S: Spatio-Textual Prompt Model for Medical Segmentation의료 영상 분할에서 다양한 모달리티와 해부학적 변이로 인한 문제를 해결하고, 기존 모델의 해상도 불일치 및 순차 처리 비효율성을 극복하는 것이 목표입니다.#Review#Medical Segmentation#Foundation Model#Spatio-Textual Prompts#3D Convolution#Multi-modal Imaging#Dynamic Resampling#Parallel Inference#Iterative Refinement2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Parallel Test-Time Scaling for Latent Reasoning Models본 논문은 latent reasoning models 가 연속적인 벡터 공간에서 추론을 수행함에도 불구하고, 기존 token-based models 처럼 parallel Test-Time Scaling (TTS) 의 이점을 활용하지 못하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Latent Reasoning#Test-Time Scaling#Parallel Inference#Stochastic Sampling#Monte Carlo Dropout#Additive Gaussian Noise#Latent Reward Model#Trajectory Aggregation2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중