[논문리뷰] Emergent Misalignment via In-Context Learning: Narrow in-context examples can produce broadly misaligned LLMs본 논문은 기존 파인튜닝(fine-tuning) 및 활성화 조종(activation steering)에서 관찰된 ' emergent misalignment (EM)' 현상이 인컨텍스트 학습(In-Context Learning, ICL) 환경에서도 발생하는지 여부를 탐구합니다.#Review#Emergent Misalignment#In-Context Learning#LLM Safety#Persona Rationalization#Prompt Engineering#Model Alignment2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중