[논문리뷰] OmniEAR: Benchmarking Agent Reasoning in Embodied Tasks본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 물리적 상호작용, 도구 사용, 다중 에이전트 협업이 필요한 구체화된(embodied) 태스크 에서 얼마나 잘 추론하는지 평가하기 위한 종합적인 프레임워크인 OmniEAR 를 제시합니다.#Review#Embodied AI#Agent Reasoning#LLM#Benchmarking#Tool Use#Multi-Agent Systems#Physical Interaction#Constraint Reasoning2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중