[논문리뷰] Shieldstral본 논문은 기존 안전 모델(guardrail models)이 가진 고정된 분류 체계의 한계를 해결하기 위해 Shieldstral을 제안합니다 . 기존 모델들은 파편화된 데이터셋의 서로 다른 Taxonomy로 인해 범용적인 적용이 어렵고, 배포 환경에 따라 달라지는 유연한 안전 정책을 반영하지 못한다는 문제가 있었습니다.#Review#Multimodal Safety#Content Moderation#Policy-Adaptive#Question-Answering#Model Merging#Data Unification2026년 7월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PolicyShiftGuard: Benchmarking and Improving Policy-Adaptive Image Guardrails본 논문은 기존의 이미지 가드레일이 고정된 안전 정책하에서만 작동하며, 실제 산업 현장에서 요구되는 정책적 유연성을 결여하고 있다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Image Guardrail#Policy-Adaptive#PolicyShiftBench#PolicyShiftGuard#Boundary-Pair Policy Adaptation#Multimodal Safety2026년 7월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SingGuard: A Policy-Adaptive Multimodal LLM Guardrail with Dynamic Reasoning기존의 다중 모달 가드레일 모델들은 대부분 고정된 분류 체계(Static Taxonomy)에 의존하며, 배포 환경이나 정책 변화에 따라 유연하게 대응하지 못하는 한계가 있습니다. 특히 고정된 레이블을 사용하는 기존 모델은 미학습된 규칙이나 새로운 정책 상황에서 성능이 급격히 저하되는 문제가 발생합니다.#Review#Multimodal LLM#Guardrail#Policy-Adaptive#Dynamic Reasoning#Fast-Slow Decoupled RL#Safety Benchmark2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중