[논문리뷰] Facilitating Proactive and Reactive Guidance for Decision Making on the Web: A Design Probe with WebSeek컴퓨터 비전 태스크에서 CNN의 의존성을 완전히 제거 하고, 순수한 Transformer 아키텍처 만으로 이미지 분류 성능을 달성하는 것을 목표로 합니다. 기존 CNN 기반 접근법의 한계를 극복하고 self-attention 메커니즘 이 이미지 패치 간의 관계를 효과적으로 학습할 수 있음을 증명하고자 합니다.#Review#Mixed-Initiative AI#Human-AI Collaboration#Web Data Analysis#Proactive Guidance#Large Language Models (LLMs)#Browser Extension#Data-Centric Design2026년 1월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ExpSeek: Self-Triggered Experience Seeking for Web Agents기존 웹 에이전트들이 경험을 수동적으로 전역 컨텍스트로 주입하여 동적으로 변하는 환경에서 비효율적인 탐색과 신뢰할 수 없는 응답을 생성하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Web Agents#Experience Seeking#Self-Triggered#LLM Reasoning#Entropy#Proactive Guidance#Reinforcement Learning#Foundation Models2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중