[논문리뷰] A Conditional No-Hair Theorem for Transformers: How Language Models Forget Their Prompt본 논문은 Transformer 기반 LLM이 긴 Text를 생성할 때 시스템 프롬프트의 지시사항이나 초기 Context를 잊어버리는 현상, 즉 'Instruction Drift' 또는 'Prompt Forgetting'의 근본적인 원인과 속도를 규명하고자 합니다.#Review#Transformer#Prompt Forgetting#Power Law Decay#Attention Dilution#Relay Mechanism#Conditional No-Hair Theorem#LLM Memory2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중