[논문리뷰] Real In, Real Out: What If We Only Use Real Data for Scene Text Editing?본 논문은 기존 STE 방법론들이 synthetic paired data와 복잡한 disentanglement 전략에 과도하게 의존하여 발생하는 synthetic-to-real domain gap 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Scene Text Editing#Diffusion Model#Self-Supervised Learning#Real-Data Supervision#Scene Text Recognition#Data Augmentation2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중