[논문리뷰] DiscoX: Benchmarking Discourse-Level Translation task in Expert Domains본 논문은 전문 도메인에서 담화 수준 번역의 평가가 불충분하다는 문제를 해결하고자 합니다. 기존 벤치마크들이 문장 수준의 정확성과 유창성에 초점을 맞춰 담화 일관성, 엄격한 용어 정밀도, 전문가 스타일 표준을 평가하는 데 한계가 있음을 지적합니다.#Review#Discourse-Level Translation#Expert Domains#Benchmarking#LLM Evaluation#Reference-Free Metric#Chinese-English Translation#Contextual Coherence#Domain-Specific Terminology2025년 11월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ChartCap: Mitigating Hallucination of Dense Chart Captioning본 논문은 시각 언어 모델(VLMs)이 생성하는 차트 캡션의 환각 현상(hallucination)을 줄이고 정보의 정확성 및 밀도를 높이는 것 을 목표로 합니다. 기존 데이터셋의 외부 정보 포함 및 차트 유형별 핵심 정보 부족 문제를 해결하여, 모델이 차트 이미지로부터 직접 추론 가능한 고품질 캡션을 생성하도록 합니다.#Review#Chart Captioning#Hallucination Mitigation#Dataset Generation#Visual Language Models#Cycle Consistency#Reference-Free Metric#Data Visualization2025년 8월 6일댓글 수 로딩 중