[논문리뷰] Dynamic Important Example Mining for Reinforcement Finetuning본 논문은 RFT 과정에서 데이터의 가치를 정적으로 가정하는 기존 방식의 한계를 극복하기 위해 제안되었습니다.#Review#Reinforcement Fine-Tuning#Dynamic Data Selection#Gradient Alignment#Policy Optimization#Curriculum Learning2026년 8월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ShutterMuse: Capture-Time Photography Guidance with MLLMs본 연구는 실제 촬영 현장에서 필요한 실시간 가이던스 기능을 기존의 MLLM과 사진 모델들이 효과적으로 제공하지 못한다는 문제 의식에서 출발한다.#Review#MLLM#Photography Guidance#Capture-Time Guidance#Composition#Pose Recommendation#Reinforcement Fine-Tuning2026년 6월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SeeNav-Agent: Enhancing Vision-Language Navigation with Visual Prompt and Step-Level Policy Optimization기존 LVLM(Large Vision-Language Models) 기반의 VLN(Vision-Language Navigation) 에이전트가 겪는 지각, 추론, 계획 오류로 인한 낮은 내비게이션 성능 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language Navigation#Large Vision-Language Models#Visual Prompt#Reinforcement Fine-Tuning#Policy Optimization#Embodied AI#Spatial Reasoning#Perception Errors2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중