[논문리뷰] Reinforce-Ada: An Adaptive Sampling Framework for Reinforce-Style LLM TrainingLLM의 추론 태스크를 위한 강화 학습(RL) 훈련에서 고정 및 균일한 응답 샘플링 으로 인해 발생하는 불안정한 그래디언트 추정 과 '신호 붕괴(signal collapse)' 문제를 해결하는 것이 주된 목표입니다.#Review#Reinforcement Learning (RL)#Large Language Models (LLMs)#Adaptive Sampling#Policy Gradient#Reward Optimization#Signal Collapse#Variance Reduction2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중