[논문리뷰] The Price of Sparsity: Sufficient Conditions for Sparse Recovery using Sparse and Sparsified Measurements본 논문은 sparse signal recovery 문제에서 측정 행렬(measurement matrix)의 sparsity가 recovery의 샘플 복잡도(sample complexity)에 미치는 영향을 규명하고자 한다.#Review#Sparse Recovery#Sparse Measurements#Active Sparsification#Information-Theoretic Threshold#Sample Complexity#Maximum-Likelihood Estimator#Chernoff Bound#Phase Transition2026년 9월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Principled Analysis of Deep Reinforcement Learning Evaluation and Design Paradigms본 논문은 딥 강화학습 분야에서 고착화된 평가 패러다임과 그에 내재된 잘못된 가정들을 비판적으로 분석합니다.#Review#Deep Reinforcement Learning#Scaling Laws#Sample Complexity#Evaluation Paradigm#Monotonicity Assumption#Arcade Learning Environment2026년 7월 14일댓글 수 로딩 중