[논문리뷰] SciCoQA: Quality Assurance for Scientific Paper--Code Alignment이 논문은 AI 및 과학 분야의 '재현성 위기'에 대응하여, 과학 논문과 그 코드 구현 간의 불일치(discrepancy) 를 자동으로 감지하는 시스템의 필요성을 다룹니다.#Review#Reproducibility#Paper-Code Discrepancy#Code Alignment#LLM Evaluation#Synthetic Data Generation#Quality Assurance#Scientific Automation2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Jr. AI Scientist and Its Risk Report: Autonomous Scientific Exploration from a Baseline Paper본 논문은 기존 AI Scientist 시스템의 제한된 연구 품질, 모호한 목표, 소규모 코드 실험 위주의 한계를 극복하고, 실제 과학적 가치를 창출할 수 있는 자율적인 AI 과학자 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#AI Scientist#Autonomous Research#Scientific Automation#LLM for Research#Code Generation#Experimental Design#Risk Assessment2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중