[논문리뷰] Self-Improving Pretraining: using post-trained models to pretrain better models본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 생성 안전성, 사실성 및 전반적인 품질 문제를 사전 훈련 단계에서부터 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Self-Improving Pretraining#Reinforcement Learning (RL)#Large Language Models (LLMs)#Quality Control#Factuality#Safety#Post-trained Models#Pretraining Data Augmentation2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중