[논문리뷰] Single-Rollout Asynchronous Optimization for Agentic Reinforcement Learning본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 에이전트 학습 과정에서 기존의 동기식 RL 방식이 가진 효율성 한계와 비동기식 RL이 직면한 학습 불안정성 문제를 해결하고자 한다.#Review#Reinforcement Learning#Asynchronous RL#Single-Rollout#Agentic RL#Token-level Clipping#Value-model Training2026년 7월 8일댓글 수 로딩 중