[논문리뷰] SKILL-KD: Contrastive Skill Distillation for LLM Agents기존의 LLM 에이전트 기술 습득 방식은 모델 자체의 경험이나 교사의 성공적인 Trajectory를 단순히 요약하는 수준에 머물러 있어, 학생 모델이 요구하는 구체적인 Procedural 전략을 내재화하기 어렵다는 한계가 있습니다. .#Review#LLM Agents#Knowledge Distillation#Skill Acquisition#Contrastive Learning#Adaptive Distillation#Drift-Aware Consolidation2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Raw Experience to Skill Consumption: A Systematic Study of Model-Generated Agent Skills본 논문은 에이전트가 방대한 원시 경험 데이터로부터 효과적으로 기술을 습득하지 못하는 비효율성 문제를 해결하기 위해 Skill Consumption 프레임워크를 제안한다. 기존 방식은 데이터의 노이즈와 구조적 미흡함으로 인해 기술 추출의 정밀도가 낮다는 한계가 있다.#Review#Agent Skills#Skill Consumption#Model-Generated Skills#Autoregressive#Skill Acquisition2026년 5월 24일댓글 수 로딩 중