[논문리뷰] SWE-Pruner: Self-Adaptive Context Pruning for Coding Agents본 논문은 소프트웨어 개발을 위한 LLM 에이전트가 긴 컨텍스트로 인해 발생하는 높은 API 비용과 지연 시간 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Context Pruning#Coding Agents#Large Language Models (LLMs)#Software Development#Code Comprehension#Efficiency Optimization#Task-Aware Pruning#CRF2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] On the Use of Agentic Coding: An Empirical Study of Pull Requests on GitHub이 논문은 자율형 AI 에이전트(Claude Code) 가 생성한 GitHub Pull Request(PR)의 실질적인 유용성과 수용도 를 실증적으로 조사하는 것을 목표로 합니다.#Review#Agentic Coding#AI Agents#Large Language Models#GitHub Pull Requests#Software Engineering#Empirical Study#Code Generation#Software Development2025년 9월 25일댓글 수 로딩 중