[논문리뷰] CoSTA: Compressed Speech Token Adaptation for Efficient Spoken Dialogue Models본 논문은 기존 SDM에서 음성 생성과 합성이 동일한 토큰 공간을 공유함으로써 발생하는 긴 시퀀스 길이와 이로 인한 비효율적인 추론 문제를 해결한다. 현재의 SDM은 생성된 음성 토큰 시퀀스가 너무 길어 연산 비용이 높고, 대화의 응답 지연을 초래하며 장기적인 상호작용을 제약하는 한계가 있다.#Review#Spoken Dialogue Models#Token Space Decoupling#BPE#Speech Token Compression#Model Adaptation#Efficiency#Inference Optimization2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중