[논문리뷰] When Confidence Misleads: Suffix Anchoring and Anchor-Proximity Confidence Modulation for Diffusion Language Models본 논문은 Fully Non-AR DLM decoding 과정에서 나타나는 고질적인 생성 실패 문제를 해결하고자 한다. 기존의 확신도 기반 디코딩은 EOT(End-of-Text) 토큰에 과도하게 높은 확신도를 부여하여 응답이 불완전하게 생성되는 문제를 안고 있다 .#Review#Diffusion Language Models#Fully Non-Autoregressive Decoding#Suffix Anchoring#Confidence Modulation#Inference Optimization2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중