[논문리뷰] Scaling Large Reasoning Models beyond Human Supervision: A Path toward Superintelligence본 논문은 Large Reasoning Models (LRMs)가 인간의 Supervision이 모델 생성 경험의 규모와 복잡성을 따라잡기 어려워지는 상황에서도 추론 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있는 방법을 모색합니다.#Review#Large Reasoning Models#Human Supervision#Superintelligence#Reinforcement Learning#Reward Models#Self-play#Autonomous Agents#Curriculum Learning2026년 8월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From AGI to ASI본 논문은 AGI 달성이 더 이상 먼 미래의 일이 아닌 현 시점에서, 그 이후의 인공지능 발전 경로인 ASI로의 이행 과정을 학술적으로 탐구하고자 합니다.#Review#AGI#ASI#Superintelligence#Universal Intelligence#Effective Compute2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Superintelligence and Law본 논문은 Superintelligence 의 등장이 기존 법적 질서에 미칠 파괴적인 변화를 분석합니다. 인간의 감독 없이 자율적으로 작동하는 AI 에이전트가 현실 세계에서 법적 권리와 의무를 갖는 주체로 부상함에 따라, 기존의 법 이론과 도구만으로는 이를 통제하기 어렵다는 점이 핵심 문제로 지적됩니다.#Review#Superintelligence#AI Agents#Legal Alignment#Rule of Law#Legal Order#Legal Personhood#Coevolution2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AI & Human Co-Improvement for Safer Co-Superintelligence이 논문은 AI가 스스로 개선하는 자율적 자기 개선(Self-Improving AI)의 목표가 위험하고 최적의 경로가 아니라고 주장하며, 대신 인간과 AI의 협력적 공동 개선(Co-Improvement) 을 통해 더 안전하고 빠른 공동 초지능(Co-Superintelligence) 달성을 제안합니다.#Review#AI Safety#Superintelligence#Human-AI Collaboration#Self-Improving AI#Co-Improvement#Alignment#AI Research Agents2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중