[논문리뷰] Superpositional Gradient Descent: Harnessing Quantum Principles for Model Training본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 시 고차원, 비볼록(non-convex) 손실 함수 공간에서 기존 경사 하강법(Gradient Descent) 의 한계(지역 최적해 수렴, 느린 수렴 속도)를 극복하고자 합니다.#Review#Quantum Computing#Optimization#Machine Learning#Transformers#Gradient Descent#Superposition#Large Language Models#Hybrid Quantum-Classical2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중