[논문리뷰] Bellman Policy Optimization본 논문은 Large Language Models (LLMs)의 추론 능력을 향상시키기 위한 Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) 접근 방식에서 발생하는 policy optimization의 비효율성 문제를 해결한다.#Review#Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)#Large Language Models (LLMs)#Bellman Policy Optimization (BPO)#Policy Mirror Descent (PMD)#Critic-Free Policy Optimization#Autoregressive Generation#Terminal Rewards#Mathematical Reasoning2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중