[논문리뷰] Attributes as Textual Genes: Leveraging LLMs as Genetic Algorithm Simulators for Conditional Synthetic Data Generation본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 합성 데이터 생성 시 품질과 다양성 확보의 어려움을 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 하류 태스크 훈련의 견고성을 높이기 위해 데이터 다양성과 생성기 적응성을 자동으로 증폭할 수 있는 프레임워크를 제안합니다.#Review#Synthetic Data Generation#Large Language Models (LLMs)#Genetic Algorithms#Textual Data Augmentation#Active Learning#NLP#Data Diversity2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중