[논문리뷰] MegaParts: Scaling Part-Aware 3D Object Generation to 300 Parts via Token-Efficient Autoregressive Modeling본 연구는 기존 파트 인식(part-aware) 3D 생성 방법론이 가진 확장성 한계를 해결하고자 합니다. 기존 방식들은 확산 모델(diffusion-based)에 의존하며, 파트 수가 증가함에 따라 메모리 요구량과 연산 비용이 지수적으로 증가하여 수백 개의 파트로 구성된 복잡한 객체 생성이 어렵다는 단점이 있습니다.#Review#3D Generation#Part-Aware#Autoregressive Modeling#Token-Efficient#VQ-VAE#Long-Context#Scalability2026년 8월 17일댓글 수 로딩 중