[논문리뷰] Every Attention Matters: An Efficient Hybrid Architecture for Long-Context Reasoning본 논문은 기존의 Softmax Attention 이 긴 시퀀스 길이에서 겪는 계산 및 I/O 오버헤드 문제 를 해결하고, 순수 Linear Attention 모델의 성능 한계를 극복하기 위해 효율적인 하이브리드 아키텍처를 제안합니다.#Review#Long-Context LLM#Hybrid Attention#Linear Attention#Mixture-of-Experts#FP8 Training#GPU Optimization#Training-Inference Alignment#Reinforcement Learning2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중