[논문리뷰] VideoWorld 2: Learning Transferable Knowledge from Real-world Videos본 연구는 복잡하고 장기적인 태스크를 위해 레이블이 없는 실세계 비디오 데이터 로부터 전이 가능한 지식을 학습하는 것을 목표로 합니다.#Review#Transferable Knowledge#Real-world Video Learning#Latent Dynamics Model#Video Diffusion#Robotics Manipulation#Long-horizon Tasks#Unlabeled Data2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VisPlay: Self-Evolving Vision-Language Models from Images본 논문은 인간 주석이나 작업별 휴리스틱 없이, 대규모 비정형 이미지 데이터로부터 Vision-Language Models (VLMs) 의 추론 능력을 자율적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. 기존 강화 학습(RL) 방식이 지닌 비용과 확장성 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Self-Evolving#Vision-Language Models#Reinforcement Learning#Self-Play#Unlabeled Data#Multimodal Reasoning#Group Relative Policy Optimization#Hallucination Mitigation2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중