[논문리뷰] Unmask the State: When Does State Adaptation Matter for Masked Diffusion Language Models본 논문은 MDM의 추론 과정에서 고정된 unmasking 전략이 모든 denoising 상태에 대해 최적인지 의문을 제기하며, 상태에 따른 전략 변화(State Adaptation)의 필요성을 탐구한다 .#Review#Masked Diffusion Language Models#State Adaptation#Inference Policy#Selective Adaptation#Strategy Reversals#Unmasking Strategies2026년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ParallelBench: Understanding the Trade-offs of Parallel Decoding in Diffusion LLMs본 논문은 Diffusion LLM (dLLM)의 병렬 디코딩이 토큰 의존성 을 무시하여 발생하는 생성 품질 저하 문제와 그로 인한 속도-품질 트레이드오프를 심층적으로 이해하고 정량화하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion LLMs#Parallel Decoding#Speed-Quality Trade-off#Benchmark#Token Dependencies#Unmasking Strategies#Information Theory2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중