[논문리뷰] PixSDS: Why Latent SDS Makes Noisy Pixels본 논문은 latent-diffusion 기반의 SDS 최적화 과정에서 발생하는 구조적 색상 Artifact와 고주파 텍스처 노이즈 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Score Distillation Sampling#Latent Diffusion Models#Variational Autoencoders#Pixel-space Optimization#Gradient Repair#Text-to-3D Generation2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Boosting Latent Diffusion Models via Disentangled Representation AlignmentLatent Diffusion Models (LDMs)의 핵심 구성 요소인 Variational Autoencoders (VAEs)가 기존처럼 픽셀 단위 재구성에만 초점을 맞추거나, LDM과 동일한 상위 수준의 의미론적 정렬 대상을 사용하는 한계를 지적합니다.#Review#Latent Diffusion Models#Variational Autoencoders#Disentangled Representations#Vision Foundation Models#Representation Alignment#Image Generation#Semantic Disentanglement2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중