[논문리뷰] Hyperdimensional Probe: Decoding LLM Representations via Vector Symbolic Architectures대규모 언어 모델(LLM)의 불투명한 내부 표현에 대한 제한적인 이해를 극복하고, LLM 벡터 공간 에서 사람이 해석할 수 있는 정보를 디코딩 하는 새로운 패러다임을 제안하는 것을 목표로 합니다. 기존 직접 로짓 기여(DLA) 및 희소 오토인코더(SAE) 와 같은 해석 가능성 방법론의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#LLM Interpretability#Vector Symbolic Architectures#Neural Probing#Information Decoding#Hyperdimensional Computing#Latent Representations2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중