[논문리뷰] Avatar V: Scaling Video-Reference Avatar Video Generation본 연구는 기존의 아바타 생성 방식이 가진 Generalization 부족과 Efficiency 문제를 해결하기 위해 대규모 데이터 기반의 Scaling 접근 방식을 제안합니다. 기존의 개별 모델 학습 방식은 특정 피사체에 종속되어 있어 다양한 인물과 동작을 일반화하는 데 한계가 있었습니다.#Review#Avatar Generation#Video-Reference#Scaling Law#Diffusion Models#Neural Rendering#Computer Vision2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중