[논문리뷰] FlowMimic: Mask-free Visual Editing and Generation with Pixel-pair Warped Flow Field for Online Video Editing Data Generation and Modality Mimicry본 연구는 고비용의 수작업 데이터셋 의존도를 낮추고 범용적인 비디오 편집 능력을 확보하기 위해, 이미지 편집 데이터로부터 실시간으로 비디오 편집 샘플을 생성하는 새로운 데이터 패러다임을 제안합니다.#Review#Video Editing#Flow Matching#Modality Mimicry#Pixel-pair Warped Flow Field#Referring Expression Segmentation#Visual Editing2026년 7월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Bootstrap Your Generator: Unpaired Visual Editing with Flow Matching본 논문은 대규모 paired dataset 없이도 instruction-based visual editing이 가능한 범용 프레임워크인 ByG (Bootstrap Your Generator)를 제안합니다 .#Review#Flow Matching#Unpaired Editing#Cycle Consistency#Straight-Through Estimation#Gradient Routing#Bootstrap#Visual Editing2026년 6월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InstructX: Towards Unified Visual Editing with MLLM Guidance컴퓨터 비전 분야에서 Multimodal Large Language Models (MLLM) 의 강력한 시각 이해 및 추론 능력을 활용하여 확산 모델(diffusion models) 의 편집 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Visual Editing#MLLM Guidance#Diffusion Models#Image Editing#Video Editing#Unified Framework#Multimodal AI#Instruction-based Editing2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중