[논문리뷰] Where to cut, how deep: BPE and Unigram-LM on chemistry SMILES본 논문은 화학 언어 모델에서 당연하게 여겨지는 BPE 토큰화 방식이 최선의 선택인지 의문을 제기하며, 화학적 특수 환경에서 BPE와 Unigram-LM이 서로 다른 어휘 사전을 구축하는지 검증합니다.#Review#Chemistry SMILES#Tokenizer#BPE#Unigram-LM#Subword Algorithm#Vocabulary#Granularity2026년 7월 7일댓글 수 로딩 중